Services IT · ESN · MSP · SaaS · 30-150 personnes

Votre partenaire IT qui veut arrêter de perdre des clients sans le voir venir.

Pas un nouveau ticketing system.

Vous avez les données : tickets, contrats, historique CRM, usage produit. Vous avez l'équipe technique. Ce qui manque, c'est le temps pour les exploiter.

Deux mois chez vous, nous entraînons un modèle qui prédit le churn quatorze jours à l'avance. Nous installons un assistant qui répond à 60 % des tickets N1. Et si rien ne tient le choc à l'épreuve de votre quotidien, nous vous le disons cash.

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Quelques services IT qui nous font confiance

Nos constats

Six choses qu'on entend dans les comités de direction IT.

Verbatim de dirigeants ESN, MSP et SaaS que nous avons rencontrés. Reconnaissez-vous votre situation ?

« On a dix mille clients et on en perd huit cents par an sans savoir pourquoi. »

Le churn est un coût caché énorme. Les commerciaux relancent à l'instinct, le marketing pousse des offres génériques. Pendant ce temps, les comptes silencieux résilient.

« Notre équipe support répète cinquante fois par jour les mêmes réponses. »

Les tickets N1 saturent l'équipe. Pendant ce temps, les problèmes complexes attendent. Les coûts de support gonflent à mesure que la base client grossit.

« La doc technique est dispersée entre Confluence, SharePoint et les têtes des seniors. »

Quand un junior arrive, six mois pour trouver les bonnes infos. Quand un senior part, trois ans de savoir partent avec lui.

« Mes commerciaux relancent à l'instinct. La moitié des comptes ont déjà signé ailleurs. »

Sans signal d'alerte, le commercial relance trop tard ou pas du tout. Les clients prêts à churner ne sont pas priorisés.

« On découvre qu'ils sont partis dans le reporting du mois d'après. »

Reporting mensuel propre, dashboard joli, mais aucune capacité prédictive. Le client est déjà parti quand le KPI rouge apparaît dans le rapport.

« Quand un client appelle, on ne sait pas si c'est notre meilleur compte ou un qui va partir. »

Pas de contexte unifié pour le support. Le ticket est traité comme générique, alors que l'enjeu commercial est colossal sur certains comptes.

Ce qu'on construit

Trois outils, installés chez des services IT comme le vôtre.

Pas un produit packagé. Trois chantiers qui marchent dans la durée, livrés en production avec ML appliqué à vos données et équipe formée pour l'autonomie.

−23 % churn · 86 % précision

Modèle de prédiction de churn

Entraîné sur vos données CRM, support, usage produit. Le modèle prédit à quatorze jours d'avance quels comptes vont résilier. L'équipe commerciale rappelle en priorité avec un argumentaire ciblé.

Voir le cas d'usage → −60 % tickets N1

Assistant support N1 24/7

Connecté à votre base de connaissances et à votre historique de tickets. Répond aux questions standardisées, escalade au N2 sur les cas complexes. Votre équipe se concentre sur la valeur.

Voir le cas d'usage → −5× temps de recherche

Documentation technique structurée

RAG souverain sur tous vos contenus techniques (Confluence, SharePoint, Drive). Réponse en trente secondes avec citation source. Vos juniors deviennent productifs en quatre semaines au lieu de six mois.

Voir le cas d'usage →

Une histoire

Ils ont commencé pareil.

Koesio

Distribution & infogérance IT · 10 000 clients

« On perd 800 clients par an et on ne sait pas pourquoi. »

Quand Koesio nous a contactés, le ratio churn / acquisition s'était inversé. Les commerciaux relançaient à l'instinct, le marketing poussait des offres génériques. Aucune capacité prédictive, juste un reporting mensuel qui constatait les départs.

Nous avons passé deux mois dans leurs données : tickets support, usage produit, historique contractuel, NPS. Nous avons entraîné un modèle qui apprend les signaux faibles (baisse d'usage, tickets répétés, retards de paiement). Le modèle a été déployé en production avec un dashboard pour les commerciaux et le service client.

86 % de précision sur la prédiction à quatorze jours. Churn baissé de 23 % au premier semestre. ROI estimé : 8× le coût du projet sur douze mois.

Et plusieurs autres ESN ont commencé pareil.

Pourquoi nous

Quatre raisons de nous parler plutôt qu'à un autre.

Ce qui nous distingue d'un cabinet généraliste ou d'un éditeur d'outil packagé.

Apprentissage machine sur vos données

Pas un modèle générique loué à un fournisseur. Nous entraînons sur votre historique propre. Le modèle apprend vos clients, votre produit, vos signaux faibles.

Intégration au CRM existant

Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Sellsy, Zoho. Les scores et alertes apparaissent dans l'outil que vos commerciaux utilisent déjà. Pas de nouveau dashboard à apprendre.

Données on-premise ou cloud souverain

Vos historiques clients restent sur votre infrastructure. Aucun outil tiers ne ré-entraîne sur vos contenus. Conformité RGPD et secret commercial intégrés dès le cadrage.

Devis fixe, support 30 jours inclus

Vous savez ce que ça coûte avant de signer. Après livraison, nous restons disponibles trente jours pour les ajustements. Pas d'avenant déguisé, pas de TJM ouvert.

FAQ

Questions fréquentes des dirigeants IT.

Combien de données il faut pour entraîner un modèle de churn utile ?

Minimum dix-huit mois d'historique CRM + données d'usage produit + tickets support. En dessous, le modèle apprend du bruit. Nous validons ce point avant de proposer un chantier. Si vous n'avez pas assez de données, l'audit le détecte et nous vous le disons.

On a un DPO et une politique data stricte. Comment vous travaillez ?

NDA signé avant démarrage. Nous travaillons soit sur votre infrastructure (cloud privé, on-premise), soit sur un cloud souverain français. Aucune donnée client ne quitte votre périmètre. AIPD fournie si nécessaire.

Combien ça coûte concrètement ?

Audit stratégique pour identifier les chantiers prioritaires : 5 000 à 15 000 €. Modèle de churn en production : 40 000 à 80 000 € selon volume de données et intégration CRM. Assistant support : à partir de 15 000 €. Devis fixe avant démarrage.

Combien de temps avant un premier résultat mesurable ?

Pour un modèle de churn : huit à douze semaines entre signature et déploiement. Premier dashboard utilisé par les commerciaux à la dixième semaine. Impact mesurable sur le taux de churn à six mois.

Et si l'audit conclut qu'il n'y a rien à automatiser ?

On vous le dit, et vous payez quand même l'audit. C'est notre métier de vous dire franchement où ça vaut le coup et où ça ne vaut pas. Nous préférons un client qui revient dans dix-huit mois avec un vrai besoin qu'un client qui paie un projet inutile.

Quand vous voudrez

Discutons des clients qui partent.

Trente minutes par visio. Vous nous racontez vos trois pires douleurs de rétention, nous vous disons si un modèle prédictif vaut le coup chez vous. Rien à signer à la fin.

Comment nous travaillons

Alexandre, Gregory et Fabrice

Votre interlocuteur Techmind · vous parlerez directement à l'un d'entre nous, sans intermédiaire