Toute la connaissance de votre entreprise est éparpillée.
Nous, on sait comment la centraliser.
Tout est encore là.
Périmètre défini ensemble. Vos données restent chez vous, rien ne sort chez OpenAI ni Microsoft. Format calé sur votre volume documentaire.
Vingt ans de rapports techniques, de procédures, de mails archives, de devis passés, de retours d'expérience clients. Tout est dans Sharepoint, dans Drive, dans le NAS, dans les têtes. Quand un ingénieur cherche une référence en urgence sur un chantier, il met une demi-journée. Quand une nouvelle recrue arrive, il lui faut six mois pour savoir où sont les choses.
Un assistant interne indexe l'ensemble de votre documentation et répond en moins de 30 secondes aux questions de vos équipes, avec les sources citées. Vos données restent chez vous, rien ne sort vers OpenAI ou un service tiers.
Voyez en 30 secondes si cette offre a du sens chez vous.
Huit questions sur des situations courantes en PME. Cochez celles qui se passent vraiment chez vous. À la fin, vous voyez votre stade et ce que ça implique pour la suite. Aucun email demandé pour voir le résultat. Rien n'est envoyé tant que vous ne le décidez.
Dans 6 mois.
Int. Votre bureau. Mardi matin.
Votre ingénieur senior passe la tête dans votre bureau.
Mon ingénieur senior a posé son préavis la semaine dernière. Pour la première fois depuis vingt ans, ça ne me met pas en panique.
Tout ce qu'il sait, tout ce qu'il a documenté, tout ce qu'il a appris sur nos clients depuis dix ans, c'est déjà indexé. Quand un junior cherche un seuil de raccordement ou un retour d'expérience sur un chantier, il a la réponse en trente secondes avec la source.
Les nouveaux ingénieurs sont productifs en quatre semaines au lieu de six mois. La connaissance ne part plus avec les gens qui s'en vont.
Vous lui souhaitez bonne chance pour la suite. Sans inquiétude.
Dans 12 mois, si rien ne change
Int. Votre bureau. Lundi matin. Sortie d'un ingénieur senior.
Votre ingénieur senior, celui qui connaissait toutes les références techniques de la dernière décennie, vient de signer son préavis. Il sera parti dans trois mois.
Vous regardez Sharepoint. 12 000 documents. Et vous savez très bien qu'il n'a jamais eu le temps de tout documenter ce qu'il avait dans la tête.
Vos autres ingénieurs commencent déjà à venir lui poser des questions en urgence sur des dossiers qu'ils auraient dû traiter seuls.
Vous calculez. Une nouvelle recrue à six mois d'autonomie au lieu de deux, c'est quatre mois d'efficacité perdus. Multiplié par trois recrutements par an, c'est l'équivalent d'un ETP en moins toute l'année.
Et la connaissance accumulée pendant 20 ans qui s'en va avec lui.
Le premier déploiement coûte entre 40 et 80 k€ selon le périmètre. Il aurait préservé le patrimoine qui part dans trois mois.
Comment ça se passe.
Trois phases. Six à douze semaines selon le périmètre. Pas de POC qui ne sort jamais en production, livraison directement dans votre environnement réel.
Cadrage du périmètre et inventaire documentaire.
On regarde où vit votre documentation aujourd'hui (Sharepoint, Drive, NAS, wikis, mails archives, bases métier). On identifie les volumes, les formats, les sources prioritaires. On définit ensemble le périmètre du premier indexage, et l'infrastructure cible (cloud souverain, on-premise, serveur dédié). Devis fixe à la sortie.
Construction de l'assistant et indexation.
Mise en place du moteur RAG sur votre infrastructure choisie. Indexation des documents du périmètre cadré. Calibrage du moteur de recherche sur votre vocabulaire métier. Itérations avec une équipe pilote pour ajuster les réponses sur des cas réels. Premiers résultats en deux à trois semaines.
Ouverture aux équipes, formation, transfert de compétences.
Déploiement progressif aux équipes utilisatrices. Formation à l'usage et au prompt. Documentation technique pour la personne en interne qui assurera la maintenance et l'évolution de l'index. Un mois de suivi inclus en post-déploiement pour traiter les cas limites remontés par les utilisateurs.
Ce que vous obtenez.
Quatre choses concrètes, écrites pour vous, lisibles par votre CODIR sans interprète.
Un assistant en production sur votre infrastructure.
Le moteur RAG tourne chez vous (cloud souverain français, on-premise, ou serveur dédié selon votre choix). Aucune dépendance OpenAI ou Microsoft pour l'inférence si vous l'exigez. Accessible par interface web, intégrable dans Teams, Slack, ou vos outils internes.
Vos documents indexés avec sources citées dans les réponses.
Chaque réponse de l'assistant pointe vers le document source précis : nom du fichier, page, paragraphe. Vos équipes vérifient en un clic, gardent le contrôle, ne se font jamais avoir par une hallucination.
Vos équipes formées sur l'usage et la maintenance.
Formation à l'usage pour tous les utilisateurs. Formation technique approfondie pour la personne en interne qui maintiendra l'index, ajoutera de nouvelles sources, ajustera les paramètres. Pas de dépendance technique à vie.
Documentation complète et un mois de suivi inclus.
Documentation technique, procédures d'ajout de nouvelles sources, paramétrage. Un mois de suivi post-déploiement pour traiter les cas limites remontés par les utilisateurs réels. Au-delà, vous restez autonomes ou souscrivez un suivi à la carte.
Ce qu'on s'engage à ne pas vous faire subir.
Les pièges classiques d'un projet RAG mal cadré. Souveraineté des données, dépendance technique, hallucinations non contrôlées : on a vu ça chez d'autres, on ne reproduit pas.
Ils ont leur assistant interne en production.
JSA, cabinet d'expertise éolien et photovoltaïque.
Cinq mille documents techniques accumulés depuis vingt ans : rapports d'inspection, schémas électriques, normes IEC, retours de chantier. Personne ne retrouvait rien quand un ingénieur avait besoin d'une référence en urgence sur site, et les nouvelles recrues mettaient six mois à connaître le fonds documentaire.
Aujourd'hui l'assistant interne répond aux questions des ingénieurs en moins de 30 secondes, sur les 5 000 documents indexés. Les sources sont citées dans chaque réponse. Les données restent dans l'infrastructure JSA, rien ne transite par OpenAI ou un autre service tiers.
Résultats mesurés : 80 % de temps gagné sur la recherche documentaire, et un ingénieur senior qui ne passe plus ses lundis matin à fouiller dans Sharepoint pour préparer la semaine de son équipe.
Lardet Paysage, paysagisme et BTP léger.
Procédures sécurité, fiches techniques fournisseurs, retours photos chantiers, devis types : un patrimoine documentaire éparpillé entre boîtes mails, Dropbox et classeurs papier. Quand un nouveau compagnon arrivait, il fallait six mois pour qu'il connaisse les procédures spécifiques aux types de chantiers de l'entreprise.
L'assistant a indexé l'ensemble. Aujourd'hui un compagnon retrouve la procédure exacte d'élagage en hauteur ou la fiche technique d'un fournisseur en quelques secondes depuis son téléphone, sur site.
Growth Angels, cabinet de conseil growth marketing à Valence.
Dimitri Munzer voyait son équipe répéter les mêmes diagnostics et les mêmes itérations growth à la main sur chaque mission client. Le savoir-faire vivait dans la tête de trois consultants, impossible à industrialiser sans embaucher davantage et sans diluer la qualité.
L'audit a fait ressortir un cas d'usage IA évident : transformer la méthodologie maison en produit qui exécute ce que les consultants faisaient à la main. Nous avons construit avec eux Cortex OS, le SaaS de growth marketing boosté à l'IA, qui tourne aujourd'hui en production. Growth Angels passe ainsi des missions ponctuelles à des contrats récurrents, sans perdre la signature de leur méthodologie.
Beaujolais Paysage, entreprise de paysagisme dans le Rhône.
Comme toutes les entreprises de leur secteur, ils doivent tenir à jour un DUERP, des fiches de poste, un référentiel sécurité par type de chantier. Tout ça à la main, sur des fichiers Word éparpillés, ressorti d'urgence à chaque visite d'inspection.
L'audit a sorti que l'effort administratif lié à la sécurité valait l'investissement. Nous avons construit un outil qui génère le DUERP et les fiches associées à partir de leurs chantiers réels, mis à jour automatiquement à chaque nouveau type d'intervention. Les inspecteurs constatent un référentiel à jour, les compagnons accèdent à leurs procédures depuis leur téléphone sur site.
Si votre entreprise ressemble à l'un de ces quatre cas, parlons-en. Et bien d'autres entreprises ont commencé pareil, avec des audits qui ont débouché sur des projets qui tournent aujourd'hui.
Les Q/R.
Pourquoi pas ChatGPT directement ?
ChatGPT n'a aucune connaissance de votre entreprise et ne peut pas y accéder. Il hallucine sur les spécificités métier, les normes internes, les références clients. Un assistant RAG indexe spécifiquement votre documentation et répond uniquement sur cette base, sources citées. Surtout, vos données ne quittent pas votre infrastructure si vous le décidez.
Quels types de documents peut-on indexer ?
PDF, Word, Excel, présentations, emails archivés, pages Sharepoint, wikis Confluence, schémas techniques, captures de procédures, bases de données structurées. La phase de cadrage liste les sources prioritaires, évalue les volumes et choisit ce qui mérite d'être indexé en premier.
Mes données restent-elles vraiment chez moi ?
Oui. C'est le point central de l'offre. Le moteur RAG tourne sur votre infrastructure (cloud souverain français, on-premise, ou serveur dédié selon votre choix). Aucune donnée n'est envoyée à OpenAI, Anthropic ou Microsoft sans votre accord explicite. RGPD respecté à la lettre.
Quels résultats attendre concrètement ?
Sur les premiers déploiements clients, 60 à 80 % de temps gagné sur la recherche documentaire interne. Les nouvelles recrues atteignent l'autonomie en deux à trois mois au lieu de six. Les ingénieurs ne re-posent plus les mêmes questions aux collègues seniors. Le ROI est généralement atteint en six à douze mois.
Comment se passe la mise à jour de l'index ?
Deux options. Indexation manuelle déclenchée par votre équipe interne (formée pendant la mission). Ou indexation automatique sur surveillance des sources (Sharepoint, Drive, NAS). Le second mode est intégré pendant le déploiement si vous l'exigez. Vous restez autonome.
Si vous avez lu jusqu'ici, prenons 30 minutes.
30 minutes en visio. Vous nous parlez de votre patrimoine documentaire et des frictions qu'il génère au quotidien. À la fin de l'appel, nous vous disons franchement où vous en êtes : soit votre fonds documentaire est mûr pour un assistant interne, soit il faut d'abord faire un chantier de préparation. Vous repartez avec une vue claire dans tous les cas.
Alexandre, Gregory et Fabrice
Votre interlocuteur Techmind · vous parlerez directement à l'un d'entre nous, sans intermédiaire