Toute la connaissance de votre entreprise est éparpillée.
Vos équipes pourraient la retrouver en 30 secondes.
Tout est encore là.
Périmètre défini ensemble. Vos données restent chez vous, rien ne sort chez OpenAI ni Microsoft. Format calé sur votre volume documentaire.
Vingt ans de rapports techniques, de procédures, de mails archivés, de devis passés, de retours d'expérience clients. Tout dort entre Sharepoint, Drive, le NAS, et surtout dans les têtes. Un ingénieur qui cherche une référence en urgence sur un chantier y passe une demi-journée, et il faut six mois à une nouvelle recrue pour savoir où sont les choses.
Un assistant interne indexe l'ensemble de votre documentation et répond en moins de 30 secondes aux questions de vos équipes, avec les sources citées. Vos données restent chez vous, rien ne sort vers OpenAI ou un service tiers.
Réponse sous 24 à 48 h ouvrées, par la personne qui fera la mission.
Autres déploiements en cours, références accessibles sous NDA.
Voyez en 30 secondes si cette offre a du sens chez vous.
Huit questions sur des situations courantes en PME. Cochez celles qui se passent vraiment chez vous. À la fin, vous voyez votre stade et ce que ça implique pour la suite. Aucun email demandé pour voir le résultat. Rien n'est envoyé tant que vous ne le décidez pas.
Comment ça se passe.
Trois phases. Six à douze semaines selon le périmètre. La livraison se fait directement dans votre environnement réel, sans POC qui ne sortirait jamais en production.
Cadrage du périmètre et inventaire documentaire.
On regarde où vit votre documentation aujourd'hui (Sharepoint, Drive, NAS, wikis, mails archives, bases métier). On identifie les volumes, les formats, les sources prioritaires. On définit ensemble le périmètre du premier indexage, et l'infrastructure cible (cloud souverain, on-premise, serveur dédié). Devis fixe à la sortie.
Construction de l'assistant et indexation.
Mise en place du moteur RAG sur votre infrastructure choisie. Indexation des documents du périmètre cadré. Calibrage du moteur de recherche sur votre vocabulaire métier. Itérations avec une équipe pilote pour ajuster les réponses sur des cas réels. Premiers résultats en deux à trois semaines.
Ouverture aux équipes, formation, transfert de compétences.
Déploiement progressif aux équipes utilisatrices. Formation à l'usage et au prompt. Documentation technique pour la personne en interne qui assurera la maintenance et l'évolution de l'index. Un mois de suivi inclus en post-déploiement pour traiter les cas limites remontés par les utilisateurs.
Ce que vous obtenez.
Quatre livrables concrets, compréhensibles par votre CODIR sans traducteur technique.
Un assistant en production sur votre infrastructure.
Le moteur RAG tourne chez vous (cloud souverain français, on-premise, ou serveur dédié selon votre choix). Aucune dépendance OpenAI ou Microsoft pour l'inférence si vous l'exigez. Accessible par interface web, intégrable dans Teams, Slack, ou vos outils internes.
Vos documents indexés avec sources citées dans les réponses.
Chaque réponse de l'assistant pointe vers le document source précis: nom du fichier, page, paragraphe. Vos équipes vérifient en un clic et gardent le contrôle, sans jamais se faire avoir par une hallucination.
Vos équipes formées sur l'usage et la maintenance.
Formation à l'usage pour tous les utilisateurs. Formation technique approfondie pour la personne en interne qui maintiendra l'index, ajoutera de nouvelles sources et ajustera les paramètres, sans dépendance technique à vie.
Documentation complète et un mois de suivi inclus.
Documentation technique, procédures d'ajout de nouvelles sources, paramétrage. Un mois de suivi post-déploiement pour traiter les cas limites remontés par les utilisateurs réels. Au-delà, vous restez autonomes ou souscrivez un suivi à la carte.
Ce qu'on s'engage à ne pas vous faire subir.
Les pièges classiques d'un projet RAG mal cadré. Souveraineté des données, dépendance technique, hallucinations non contrôlées: on les a rencontrés chez d'autres, et chacun a sa parade dans notre méthode.
JSA a son assistant interne en production, d'autres arrivent.
JSA, cabinet d'expertise éolien et photovoltaïque.
Cinq mille documents techniques accumulés depuis vingt ans: rapports d'inspection, schémas électriques, normes IEC, retours de chantier. Personne ne retrouvait rien quand un ingénieur avait besoin d'une référence en urgence sur site, et les nouvelles recrues mettaient six mois à connaître le fonds documentaire.
Aujourd'hui l'assistant interne répond aux questions des ingénieurs en moins de 30 secondes, sur les 5 000 documents indexés. Les sources sont citées dans chaque réponse. Les données restent dans l'infrastructure JSA, rien ne transite par OpenAI ou un autre service tiers.
Résultats mesurés: 80 % de temps gagné sur la recherche documentaire, et un ingénieur senior qui ne passe plus ses lundis matin à fouiller dans Sharepoint pour préparer la semaine de son équipe.
Lardet Paysage, paysagisme et BTP léger.
Procédures sécurité, fiches techniques fournisseurs, retours photos chantiers, devis types: un patrimoine documentaire éparpillé entre boîtes mails, Dropbox et classeurs papier. Quand un nouveau compagnon arrivait, il fallait six mois pour qu'il connaisse les procédures spécifiques aux types de chantiers de l'entreprise.
L'assistant a indexé l'ensemble. Aujourd'hui un compagnon retrouve la procédure exacte d'élagage en hauteur ou la fiche technique d'un fournisseur en quelques secondes depuis son téléphone, sur site.
Growth Angels, cabinet de conseil growth marketing à Valence.
Dimitri Munzer voyait son équipe répéter les mêmes diagnostics et les mêmes itérations growth à la main sur chaque mission client. Le savoir-faire vivait dans la tête de trois consultants, impossible à industrialiser sans embaucher davantage et sans diluer la qualité.
L'audit a fait ressortir un cas d'usage IA évident: convertir la méthodologie maison en produit qui exécute ce que les consultants faisaient à la main. Nous avons construit avec eux Cortex OS, le SaaS de growth marketing boosté à l'IA, qui tourne aujourd'hui en production. Growth Angels passe ainsi des missions ponctuelles à des contrats récurrents, sans perdre la signature de leur méthodologie.
Beaujolais Paysage, entreprise de paysagisme dans le Rhône.
Comme toutes les entreprises de leur secteur, ils doivent tenir à jour un DUERP, des fiches de poste, un référentiel sécurité par type de chantier. Tout ça à la main, sur des fichiers Word éparpillés, ressorti d'urgence à chaque visite d'inspection.
L'audit a sorti que l'effort administratif lié à la sécurité valait l'investissement. Nous avons construit un outil qui génère le DUERP et les fiches associées à partir de leurs chantiers réels, mis à jour automatiquement à chaque nouveau type d'intervention. Les inspecteurs constatent un référentiel à jour, les compagnons accèdent à leurs procédures depuis leur téléphone sur site.
Si votre entreprise ressemble à l'un de ces cas, parlons-en. Des fonds documentaires qui dormaient répondent aujourd'hui en 30 secondes, le vôtre peut suivre.
Les Q/R.
Pourquoi pas ChatGPT directement ?
ChatGPT n'a aucune connaissance de votre entreprise et ne peut pas y accéder. Il hallucine sur les spécificités métier, les normes internes, les références clients. Un assistant RAG indexe spécifiquement votre documentation et répond uniquement sur cette base, sources citées. Surtout, vos données ne quittent pas votre infrastructure si vous le décidez.
Quels types de documents peut-on indexer ?
PDF, Word, Excel, présentations, emails archivés, pages Sharepoint, wikis Confluence, schémas techniques, captures de procédures, bases de données structurées. La phase de cadrage liste les sources prioritaires, évalue les volumes et choisit ce qui mérite d'être indexé en premier.
Mes données restent-elles vraiment chez moi ?
Oui. C'est le point central de l'offre. Le moteur RAG tourne sur votre infrastructure (cloud souverain français, on-premise, ou serveur dédié selon votre choix). Aucune donnée n'est envoyée à OpenAI, Anthropic ou Microsoft sans votre accord explicite. RGPD respecté à la lettre.
Quels résultats attendre concrètement ?
Chez JSA, premier déploiement en production, 80 % de temps gagné sur la recherche documentaire interne. Les nouvelles recrues atteignent l'autonomie en deux à trois mois au lieu de six. Les ingénieurs ne re-posent plus les mêmes questions aux collègues seniors. Le ROI est généralement atteint en six à douze mois.
Comment se passe la mise à jour de l'index ?
Deux options. Indexation manuelle déclenchée par votre équipe interne (formée pendant la mission). Ou indexation automatique sur surveillance des sources (Sharepoint, Drive, NAS). Le second mode est intégré pendant le déploiement si vous l'exigez. Vous restez autonome.
Qui héberge et exploite le système au quotidien ?
Chez vous par défaut: vos serveurs, votre cloud, votre contrôle. Si vous préférez ne pas vous en occuper, nous proposons un hébergement souverain infogéré, en Suisse ou en France selon votre juridiction: serveurs dédiés, sauvegardes, surveillance et mises à jour de sécurité, vos données jamais mêlées à celles d'un autre client. Le choix reste réversible.
Et après la livraison, qui fait vivre le système ?
Vous choisissez. Vos équipes reprennent la main (le code, les données et la documentation vous appartiennent), ou nous restons à vos côtés dans la durée: ré-indexation de vos documents, suivi de la qualité des réponses, mises à jour de modèles, contrôle des coûts, avec un compte-rendu mensuel d'une page. C'est le pôle Accompagnement, avec arrêt libre à effet le mois suivant.
Si vous avez lu jusqu'ici, prenons 30 minutes.
30 minutes en visio. Vous nous parlez de votre patrimoine documentaire et des frictions qu'il génère au quotidien. À la fin de l'appel, nous vous disons franchement où vous en êtes: soit votre fonds documentaire est mûr pour un assistant interne, soit il faut d'abord faire un chantier de préparation. Vous repartez avec une vue claire dans tous les cas.
Réponse sous 24 à 48 h ouvrées, par la personne qui fera la mission.
Alexandre, Gregory et Fabrice
Votre interlocuteur Techmind · vous parlerez directement à l'un d'entre nous, sans intermédiaire